上圖：Clobotics團隊為團體合影留念。

Image Credit：Clobotics檢查風力渦輪機。優化產品顯示以實現盈利。現在沒有太多的人工智能(AI) 無法做到，而創業公司Clobotics 希望進一步推動這一優勢。

上海和西雅圖公司今天宣布，由南天信息技術有限公司和旺蘇科技公司牽頭的1100萬美元融資，兩者都加入了之前的投資者KTB Network，GGV Capital和Capital Development Investment Fund Management Co.

Clobotics由前微軟和Ehang執行官George Yan 于2015年創立，利用其獨特的軟件計算機視覺平臺，在垂直行業提供“實時，數據驅動的洞察力”。隨著新資本的注入，它計劃擴展其在北美的業務，投資產品開發，并建立在其計算機視覺，人工智能和機器學習專家團隊的基礎上。

“我們的目標是使用硬件，軟件和技術，如計算機視覺，人工智能，機器學習和數據分析......自動化傳統上需要[手工]勞動的流程，”Yan在接受采訪時告訴VentureBeat。“戰略很簡單：在我們冒險進入的每個市場中，我們希望在這個特定市場中排名第一。”

目前，該公司有兩個：風能和零售。

Clobotics Smart Wind是預防性風力渦輪機維護的定制解決方案，它將自主無人機硬件與AI融合軟件相結合。它的無人機拍攝高質量的渦輪機鏡頭，并應用機器學習模型來識別弱化的組件，并將其傳遞給Clobotics的云托管監控平臺。他們還與客戶實時共享遙測信息。

Yan表示，該系統可以檢測到尺寸小至1mm×3mm的受損部件，典型的檢測時間不到20分鐘。

Clobotics的另一個核心領域是消費者展示包裝。這可能聽起來像是一個不尋常的配對，但Yan說，其算法框架的模塊化特性允許公司的團隊相對快速地在新領域中訓練模型。“我們的解決方案具有很強的可擴展性，”他說。

Clobotics的Smart Retail可識別產品展示，條形碼和分類，并提出改善銷售和盈利能力的建議。客戶使用智能手機應用程序來捕獲商店貨架的照片，Clobotics的軟件即服務平臺在云端進行解析。

“通常情況下，我們的客戶有檢查人員參觀加油站，便利店和超市...... [并]計算貨架上有多少產品，并試著記住頂層貨架是否有一定數量的產品，例如，” 。“這是手動的，高度重復的工作。”

智能零售將檢查時間從20分鐘縮短至秒，并提供可操作的見解，例如預計收入和展示位置建議。Yan表示，“全球領先的軟飲料品牌”正在利用該公司的解決方案來增加美國10,000個實體店的銷售額。

Clobotics公司在上海和西雅圖擁有雙重總部，迄今已籌集了2100萬美元。它在過去的21個月里迅速擴大，雇用了100多名新員工并登陸了“數十”國際客戶。